PageRank - Google PageRank
← Назад | Главная | Далее: 11 - Другие метрики →
Что такое PageRank
PageRank (PR) - алгоритм оценки важности веб-страниц, разработанный основателями Google Ларри Пейджем и Сергеем Брином в 1996 году в Стэнфордском университете.
Название: PageRank назван в честь Ларри Пейджа (Larry Page), а не в честь веб-страниц (page).
Основная идея
PageRank определяет важность страницы на основе:
- Количества ссылок, ведущих на страницу
- Качества (авторитетности) сайтов, с которых идут ссылки
- Распределения ссылочного веса
Метафора: Ссылка на страницу = “голос доверия” от другой страницы.
История PageRank
Ранние годы (1996-2000)
1996:
- Ларри Пейдж и Сергей Брин разрабатывают BackRub - предшественник Google
- Концепция: анализ обратных ссылок для оценки важности
1998:
- Официальный запуск Google
- PageRank становится основным фактором ранжирования
- Революция: результаты поиска стали качественнее, чем у AltaVista и Yahoo
1999-2000:
- PageRank набирает популярность
- Google становится основным поисковиком
Золотой век (2000-2013)
2000:
- Публичная PageRank Toolbar в браузерах
- Значение от 0 до 10 (логарифмическая шкала)
- PR стал главным показателем авторитетности сайта
2005-2012:
- Пик популярности PageRank
- PR используется для:
- Оценки качества сайтов
- Торговли ссылками
- Ценообразования в линкбилдинге
- Проблема: манипуляции с PR через покупку ссылок
2013:
- Последнее обновление публичного PageRank
- Google перестает обновлять показатель в Toolbar
Конец публичной эры (2013-2016)
Апрель 2016:
- Официальное удаление PageRank Toolbar
- Конец публичного отображения PR
- Важно: сам алгоритм продолжает работать внутри Google
Как работал PageRank
Математическая формула
Упрощенная формула:
PR(A) = (1-d) + d × (PR(T1)/C(T1) + ... + PR(Tn)/C(Tn))
Где:
- PR(A) - PageRank страницы A
- d - damping factor (обычно 0.85)
- PR(Ti) - PageRank страницы Ti, ссылающейся на A
- C(Ti) - количество исходящих ссылок со страницы Ti
- n - количество страниц, ссылающихся на A
Принцип работы
1. Распределение веса:
- Страница с PR 10 передает больше веса, чем страница с PR 2
- Вес делится между всеми исходящими ссылками
Пример:
- Страница А с PR 8 имеет 4 исходящие ссылки
- Каждая ссылка передает ~2 единицы PageRank
- Если на странице А было бы 8 ссылок, каждая передавала бы ~1 единицу
2. Damping Factor (0.85):
- Моделирует поведение пользователя
- 85% времени пользователь кликает по ссылке
- 15% времени переходит на случайную страницу
- Предотвращает накопление всего веса на небольшом количестве страниц
3. Итеративный расчет:
- PageRank рассчитывается в несколько итераций
- Каждая итерация уточняет значения
- Процесс продолжается до стабилизации
Логарифмическая шкала
Шкала 0-10:
- 0-1: Новые/маловажные сайты
- 2-3: Небольшие сайты
- 4-5: Средние тематические сайты
- 6-7: Крупные ресурсы
- 8-9: Авторитетные сайты (крупные СМИ, порталы)
- 10: Самые авторитетные (Google.com, Facebook.com, правительственные сайты)
Важно: Разница между PR 5 и PR 6 в разы больше, чем между PR 1 и PR 2.
Влияние на SEO
В период 2000-2013
PageRank был критичен для:
1. Ранжирование:
- ✅ Прямой ranking factor
- ✅ Высокий PR = высокие позиции (при прочих равных)
2. Индексация:
- ✅ Страницы с высоким PR краулились чаще
- ✅ Быстрее индексировались новые страницы
3. Линкбилдинг:
- ✅ Цель: получить ссылки с высоким PR
- ✅ Ценообразование на биржах основывалось на PR
- ❌ Привело к манипуляциям и спаму
4. Внутренняя перелинковка:
- ✅ “PageRank Sculpting” - управление потоком PR
- ✅ Использование nofollow для “сохранения” PR
- ❌ Google закрыл эту лазейку в 2009
Современное состояние (2016-2025)
PageRank сейчас:
1. Внутренний алгоритм:
- ✅ Продолжает работать внутри Google
- ✅ Остается одним из сотен факторов ранжирования
- ✅ Неразглашаемая метрика
2. Уменьшенное значение:
- ❌ Больше НЕ доминирующий фактор
- ✅ Дополняется сотнями других сигналов:
- Контент и релевантность
- User Experience
- Core Web Vitals
- E-E-A-T
- Поведенческие факторы
3. Эволюция:
- Переход от простого подсчета ссылок к оценке качества
- Ссылки остаются важны, но их роль изменилась
- Фокус на естественности ссылочного профиля
PageRank vs современные метрики
Почему Google убрал публичный PR
Причины:
1. Манипуляции:
- Массовая покупка/продажа ссылок
- Создание ссылочных схем (link farms)
- Спам и некачественный контент ради ссылок
2. Устаревание:
- PR учитывал только ссылки
- Не учитывал качество контента, UX, мобильность
- Не отражал реальную полезность сайта
3. Смена фокуса:
- От технических метрик к пользовательскому опыту
- От количества к качеству
- От манипуляций к естественности
Чем заменили PageRank
Сторонние метрики:
1. Domain Authority (DA) - Moz
- Шкала 0-100
- Учитывает качество и количество ссылок
- Обновляется регулярно
2. Domain Rating (DR) - Ahrefs
- Шкала 0-100
- Основана на ссылающихся доменах
- Популярная альтернатива PR
3. Trust Flow & Citation Flow - Majestic
- Две метрики: качество и количество
- Более детальная оценка, чем PR
4. ИКС (Индекс Качества Сайта) - Яндекс
- Комплексная метрика для российского рынка
- Учитывает не только ссылки
Концепции, оставшиеся от PageRank
Принципы, актуальные сегодня
1. Внутренняя перелинковка:
Распределение веса по сайту:
Главная (высокий вес)
├── Категория 1 (средний вес)
│ ├── Подкатегория 1.1
│ └── Подкатегория 1.2
└── Категория 2 (средний вес)
├── Подкатегория 2.1
└── Подкатегория 2.2
Принцип: Важные страницы должны быть ближе к главной и получать больше внутренних ссылок.
2. Качество входящих ссылок:
- ✅ Ссылка с авторитетного сайта ценнее
- ✅ Релевантность источника важна
- ✅ Естественность анкоров критична
3. Разумное количество исходящих ссылок:
- ❌ НЕ “размазывать” вес на сотни ссылок
- ✅ Рекомендуется: 3-5 внутренних ссылок на странице
- ✅ Избегать “ссылочных помоек”
4. Структура сайта:
- ✅ Максимум 3 клика от главной до любой страницы
- ✅ Логическая иерархия
- ✅ Хлебные крошки для распределения веса
Что НЕ работает с 2009+
❌ PageRank Sculpting:
- Использование nofollow для “сохранения” PR
- Google изменил алгоритм: nofollow теперь “испаряет” вес, а не перераспределяет
❌ Покупка ссылок ради PR:
- Google Penguin (2012) наказывает за неестественные ссылки
- Риск санкций выше, чем потенциальная выгода
❌ Линкбилдинг только по PR:
- Релевантность важнее абсолютного показателя
- Ссылка с тематического блога (DR 30) может быть ценнее, чем с нерелевантного портала (DR 70)
Наследие PageRank
Революция в поисковых системах
Вклад в индустрию:
- Первый эффективный алгоритм ранжирования
- Сделал Google лидером поиска
- Основа для всех современных поисковиков
- Концепция “авторитетности через ссылки” остается актуальной
Научное значение:
- Академические цитирования PageRank paper: 16,000+
- Применение в других областях: нейронауки, биология, социальные сети
Влияние на современный SEO
Что осталось:
- ✅ Важность качественных ссылок
- ✅ Концепция авторитетности
- ✅ Распределение веса внутри сайта
- ✅ Иерархическая структура
Что изменилось:
- ✅ Фокус на естественности
- ✅ Качество важнее количества
- ✅ Релевантность критична
- ✅ Комплексная оценка (не только ссылки)
Связанные темы
- Роль ссылок в современном SEO
- Современные метрики - DA, DR, TF
- Линкбилдинг - как получать качественные ссылки
- Внутренняя перелинковка
Ключевые выводы
✅ PageRank - революционный алгоритм, сделавший Google лидером ✅ Публичный PR удален в 2016, но алгоритм работает внутри Google ✅ Концепция “авторитетность через ссылки” остается актуальной ✅ Современные альтернативы: DA, DR, Trust Flow, ИКС ✅ Фокус сместился от количества ссылок к их качеству и естественности ✅ Внутренняя перелинковка по-прежнему важна для распределения веса
Теги: PageRank метрики Google история ссылки
← Назад | Главная | Далее: 11 - Другие метрики →